關於 Bid 的機制，網路上有幾篇解釋得不錯的文章，再加上一些 Facebook 官方文件，最後濃縮出以下內容！
Facebook Bid 廣告競價機制篇：
既然是簡化後，所以也只會大概列出投放會影響到的因素而已，想了解更詳細的都可以直接滑到最下面看看資料參考來源！
在之前的概論篇我們有提到，網路廣告是即時競價制的，透過競價才能選出最重要、最適合的廣告推給最符合的使用者。而這個競價機制採用的值是怎麼算出來的呢？我整理之後發現公式如下：
總競標價格 = 最終出價 ( 廣告主投標價*函數(Pacing) ) + 廣告質量分數
『總競標價格』就是最後拿到平台上競價的一個值，這個值是由『最終出價』和『廣告質量分數』所加總得出。而再把他們拆解開來的話，其實主要就是受到三個因素影響：「廣告主投標價」、「廣告相關度」、「廣告本身質量」。
廣告主投標價：
這個金額就是我們廣告主所能投遞的最大單價，單位可以是 CPC、CPA、CPM、oCPM，出價金額的高低和出價的方法會影響到最後運算公式時的值。而這些金額會通通通過函數 (Pacing Algorithms) ，轉化為單位同為 per Impression 的『最終出價』。那我們除了更改廣告主投標價之外，還要注意什麼呢？
這時候就要注意其實我們可以再把最終出價拆解出簡單的公式：最終出價 ( per Impression ) = Optimal Bid per Impression＊相關率
相關率就會和我們的廣告相關度非常有關！
廣告相關度：
指的當然就是由 Facebook 預測廣告跟受眾的相關程度，像是 預測受眾採取動作的機率（ CTR、CVR、VTR 等等），以及預測受眾與廣告的相關度。所以簡單來說我們可以簡略推測出下列三個公式：For CPC, 最終出價 = Optimal Bid＊CTR
For CPA, 最終出價 = Optimal Bid＊CVR＊CTR
For CPM, 最終出價 = Optimal Bid＊VTR也就是說我們可以透過提高廣告對受眾的相關度，進而提高『最終出價』，最後提高我們的總競價的值！
- 廣告本身質量：
廣告質量分數受到最大的影響就是「廣告的本身質量」了，這個質量是 Facebook 會去計算像是預期的正面回饋、預期的負面回饋、動態演算法中的比重、廣告連結的好壞，最後去評價一個廣告本身的分數。而 Facebook 官方沒說出的潛規則是這些廣告本身的分數也會進而影響「廣告組合的質量」，更甚至是影響到「帳號品質」，而這最終都會影響到『廣告質量分數』。p.s 這也是自操的表現很難追上某些優秀代理商或技術廠商的原因，因為他們的帳號品質已經領先我們太多了！
如果你有去看 Pacing 演算法的官方解說、或是有興趣看下方的資料參考來源的話，或許會看到我沒在這篇文提及的關鍵字眼「VCG競價機制」及「GSP競價機制」。簡單來說，Facebook 採用的是 VCG 競價機制，這種機制可以達到整體社會效益的最大化（全體使用者、及廣告主+廣告平台本身）。而 Google、百度是採用 GSP 競價機制，這種機制就是單純讓廣告主及平台受惠，但規則簡單易懂。
其實讀了這麼多資料，大家雖然寫得很詳細，但太多的名詞中可能又因為沒有使用一模一眼的字眼，導致公式與公式間對不太起來。上述是我將內容內化後，用自己的文字簡化出的公式（希望我沒有搞錯），希望把複雜的 Bid 廣告競價機制這樣簡單化後，能讓更多人都能看懂影響最終的因素為何，以及為什麼是這樣～ 這篇就到此結束囉，感謝收看！了解理論上廣告機制背後牽涉的因素後，那實作上我們要去控制哪些變因來讓廣告表現更好呢？那就得看下一篇《實戰！自行操作投放影響因素篇》囉
資料參考來源：
Facebook 官方手冊：《瞭解投標及廣告競價的運作方式》《Facebook Auction 101》《Pacing Algorithms》
其餘網路大大們：《淺談 Facebook 廣告競價機制》《FACEBOOK广告投放教程 竞价篇（一）》《Bid Optimization: Pacing on Facebook Explained》